特色项目 | 为什么选择北京大学的通用人工智能实验班？

发布时间：2021-06-19 09:49:59 阅读量：

通用人工智能实验班简介

近年来，人工智能超越学术研究、产业与经济、上升到国家安全层面，成为大国竞争的焦点，通用人工智能是未来10-20年人工智能的前沿。为培养“通识+通智+通用”的世界顶尖复合型人才，北京大学人工智能研究院依托元培学院，组建北京大学通用人工智能实验班（以下简称“北大通班”），将顶尖人才引入通用人工智能领域，为有志于在人工智能相关领域发展的同学提供国际一流的学习平台与交流环境。

北京大学人工智能研究院简介

北京大学人工智能研究院（Institute for Artificial Intelligence, Peking University）于2019年4月27日成立，作为学校直属的独立实体机构，是统筹全校相关资源建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一，2002年创办了中国第一个智能科学系，2007年最早建成本、硕、博完整的培养体系。全校目前从事人工智能研究的相关教师超过百人，来自信息科学技术学院、工学院、数学科学学院、心理与认知科学学院、前沿计算研究中心、医学部等理工医科院系，以及哲学、法学、政治学等人文社科院系。研究院将结合北京大学的传统学科布局优势，从以下三个层面部署科研工作：

1. 关键领域层：包括计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、多智能体、机器人研究、机器学习；

2. 通用平台层：搭建通用人工智能系统平台和大任务测试平台；

3. 支撑交叉层：由支撑（智能软件系统、智能类脑芯片、视觉感知系统）、交叉（数理基础、人工智能治理、计算社会科学、智慧医疗、智慧健康）组成。

北京大学元培学院简介

北京大学在2001年成立了元培计划实验班，旨在在北京大学积极承担新时期中国高等教育体制改革重任的历史背景下，积极探索新时期中国综合性高水平研究型大学本科人才培养新模式，是北京大学本科教育改革的试验基地。2007年北京大学在元培计划试验班基础上成立了元培学院，成为独立行政建制的本科学院，使建立新的本科教学组织模式的试验向前迈出了一大步。元培学院在继续深入探索本科教育教学改革、为学校教育改革积累经验的同时，作为北大第一个本科学院，还肩负组织跨学科专业和跨学科课程体系、推进个性化教育和个性化专业的任务。元培学院利用学校丰富的教育资源，已经设立了“古生物”、“政治学、经济学与哲学”“外国语言与外国历史”以及“整合科学”、“数据科学与大数据技术”等跨学科专业，积累了非常丰富的跨学科专业建设经验，逐渐成为北京大学乃至全国的具有示范性的优质本科教学基地。“人工智能”这个新的交叉学科专业，将会有一个良好的组织和运行平台。元培学院将以通识教育体系以及住宿制书院建设支持人工智能专业的发展。

1.通识教育基础课：为丰富学生知识体系，促进学生全面发展，学院邀请北大各院系杰出教师负责授课，打造独具特色的高水平通识课程体系。元培学院通识教育核心课程分为五大体系，包括西方古典文明、中国古典文明、现代中国，现代世界以及现代科学与技术系列。

2.住宿书院：元培学院的学生集中住宿于北京大学35楼。35楼地下空间配有图书馆、自习室、讨论室、各类活动室、学生电影院、健身房、琴房、舞蹈厅、心理咨询中心和公共休息区等—系列方便学生交流与生活的功能区。同时学院进行了一系列书院制度的建设，包括住宿辅导员制度、书院系列课程与兴趣小组、书院导师制度以及鼓励学生参与书院的服务与管理等等制度建设，以实现大学教育“五育并举”的教育目标和针对学院学生个体化趋势的“化孤独，为共同”的书院共同体建设目标。

01、实验班特色

以人工智能为核心的知识体系

课程设置涵盖人工智能的六大核心领域，包括视觉、语言、认知、机器人、机器学习、多智能体等。课程体系及实践项目将帮助学生打下扎实的科研基础、完善人工智能领域的知识结构，为未来深化人工智能技术研究、拓展人工智能应用边界、转化人工智能发展成果做好准备。

以交叉学科为补充的方向选择

北大通班结合北大优势学科，推出人工智能+人文、艺术、社科、伦理、国学、法制等交叉课程，提高学生的综合素养，培养未来人工智能领域的引领者。北大通班也将通过实践项目、科研课题，促进人工智能研究成果在信息、医疗、健康、金融等多种行业的应用，引导学生探索各个应用赛道，领导行业变革。

以前沿研究为导向的广阔视野

北大通班将对优秀本科学生进行预研培养，讲授最前端的学科知识，探讨最前沿的学术课题，根据学生的学习兴趣，因材施教，在人工智能各个核心领域中提供科研指导，培养学生的科学家气质，以期成为人工智能行业内世界级的领袖与学者。

以思想自由为风格的智能学派

北大通班背靠北京大学人工智能研究院，拥有多元化、国际化背景的师资力量，提供学生与大师同行，教学相长的学院环境，形成通用人工智能方向上多元学科、学说交叉融合的学派。

02、课程体系

人工智能实验班由人工智能研究院朱松纯教授领衔、北京大学相关院系人工智能领域优秀教师参与课程设计和教学，实现最优质的教学资源配置。在学习人工智能相关领域基础理论知识的同时重视实践教学。课堂教学中侧重人工智能理论方法和技术的讲解，使学生对人工智能各个子领域的知识有全面深入的理解，同时强调人工智能与人文、艺术、社科、伦理等学科的交叉融合。并针对各行业方向开设具有专业特点的选修课程，为医疗、医药、金融、证券、工业制造等行业培养优秀的人工智能通用人才。

通班课程体系总体课程包含140学分，分为7大块：人工智能核心课程（21学分）、人工智能选修课程（12学分）、计算机科学核心课程（16学分）、人文艺术心理认知课程（17学分）、数理核心课程（26学分）、人工智能实践（6学分）、毕业论文（6学分）。

开设特色课程包含：

人工智能通识课
人工智能与艺术
人工智能与社会学
人工智能伦理与治理
人工智能与哲学

必修基础课
人工智能核心课程	人工智能引论
	认知推理
	自然语言处理
	计算机视觉
	机器人学
	机器学习
	多智能体
计算机核心课程	计算概论
	数据结构与算法
	计算机系统导论
	算法设计与分析
	离散数学与结构
	AI中的数学
数理核心课	高等数学（I）
	高等数学（II）
	线性代数A
	概率统计A
	近现代物理导论(I)
	近现代物理导论(II)
实践课程	人工智能系统实践（I）
	人工智能系统实践（II）
	人工智能系统实践（III）

专业选修课：（根据兴趣选修四门高级课程）
认知推理和自然语言处理方向	概率与因果的模型与推理
	物理与社会常识建模与计算
	脑、认知与计算
	人类语言与通讯机理
	计算语言学
	语义计算与知识图谱

计算机视觉和机器人方向	早期与中层视觉
	高层视觉
	三维视觉
	机器人动力学
	感知与生物机械
	任务与行为规划
机器学习和多智能体方向	机器学习概论
	深度与强化学习
	机器学习理论
	博弈论与社会演化
	多智能体系统

更多其它专业选修课，如信息论、博弈论、随机过程引论、自动控制理论等，以及理学部、信息与工程学部的专业核心课程。

03、研究启蒙计划与资源

通班鼓励优秀本科生主动探索感兴趣的方向，探索未知，为北大通班学生提供以下资源：

高性能计算平台

面向全校的高性能计算平台，根据人工智能学科特点，为北大通班学生提供最先进的计算平台与计算软、硬件资源。

研究启蒙导师

鼓励优秀的同学主动寻找人工智能研究院教授为研究导师，进行本科预研培养，积极探索，夯实知识基础并创造出一流的学术成果，为人类进步贡献出自己的力量。

学术讲座

通班定期邀请来全球范围内高校的知名学者与来自工业界AI实验室的顶尖科学家进行学术交流，通过自由参与的大型讲座、小型研讨会等形式，开阔学生眼界，提高科学审美。